การต้องมานั่งเปิดอ่านอีเมลทีละฉบับเพื่อจัดหมวดหมู่ อาจกินเวลาทำงานไปโดยไม่รู้ตัว… ในบทความนี้ Demeter ICT มีไอเดียการสร้างและติด Label อีเมลแบบอัตโนมัติผ่าน Workspace Studio ซึ่งจะช่วยเปลี่ยน Routine Flows ซ้ำๆ ให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ง่ายๆ โดยที่คุณไม่ต้องคอยคัดแยกอีเมลเองทีละฉบับอีกต่อไป ลองมาดูตัวอย่างแล้วนำไปปรับใช้กับ Google Workspace ของคุณกันได้เลย (How to) วิธีสร้าง Label อัตโนมัติในอีเมลด้วย Workspace Studio 1. เข้า Workspace Studio ที่หน้า Gmail ในแท็บเมนูด้านขวาหรือเข้าเว็บไซต์ https://studio.workspace.google.com/ 2. พิมพ์ Prompt อธิบายรายละเอียด Flow ที่ต้องการ เช่น ฉันต้องการให้ Gemini สามารถเข้าไปอ่านอีเมลแล้วติด Label ให้อัตโนมัติ เพื่อลดเวลาในการอ่านอีเมลเองทีละฉบับ 3. ตั้งค่าตามตัวอย่างด้านล่างนี้ ซึ่งโดยปกติ Gemini ใน Workspace Studio จะสร้างให้โดยอัตโนมัติ แต่เพื่อความถูกต้อง คุณสามารถแก้ไขหรือทบทวนขั้นตอนได้ Step 1: เลือกว่าต้องการให้ Gemini อ่านอีเมลทั้งหมดหรือแค่บางอีเมล → เลือกอ่านทั้งหมด Step 2: ป้อนคำสั่งและกำหนดข้อมูลเพื่อให้ Gemini ใช้ในการวิเคราะห์หาคำตอบ Step 3: กำหนดเงื่อนไขว่าถ้าหากเงื่อนไขข้างบนถูกต้องให้ดำเนินการอย่างไรต่อไป Step 4: หากอีเมลนั้นตรงตามเงื่อนไขด้านบนทั้งหมดให้ใส่ Label ว่า ‘action required’ โดยคุณสามารถแก้ไขชื่อหรือสร้าง Label ใหม่ได้ตามต้องการ (หากต้องการกำหนดสีให้ไปที่เมนู Label ที่หน้า Gmail) 4. กด Test run หรือกดบันทึก เพียงแค่นี้ Workspace Studio ก็พร้อมใช้งานได้ทันที ตัวอย่างอีเมลที่มีการสร้าง Label ด้วย...
Continue readingAI Governance สำหรับองค์กร: ควรเริ่มวางการใช้ AI อย่างไร ก่อนขยายเร็วเกินควบคุม
การเปิดให้พนักงานทดลองใช้ AI ช่วยให้องค์กรเรียนรู้ได้เร็ว แต่เมื่อคำตอบจาก AI เริ่มถูกนำไปใช้กับข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการเงิน หรือการตัดสินใจทางธุรกิจ ผู้บริหารต้องตอบให้ได้ว่าใครเป็นเจ้าของความเสี่ยง ใครตรวจผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้งานจริง และใครหยุดความเสียหายได้เมื่อเกิดปัญหาจากการใช้ AI ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เข้ามาในองค์กรได้เร็วกว่าระบบกำกับดูแลเสมอ บางครั้งเริ่มจากโครงการที่ฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศอนุมัติอย่าง หรือบางครั้งมากับความสามารถใหม่ของซอฟต์แวร์ที่ใช้อยู่แล้ว และหลายครั้งเริ่มจากพนักงานที่นำเครื่องมือ AI สาธารณะ (Public AI) มาทดลองกับงานของตนเอง เมื่อการใช้งานกระจายไปหลายฝ่าย บริษัทแม่อาจจะไม่เคยทราบว่ามีข้อมูลใดถูกส่งเข้าไปใน AI หรือผลลัพธ์ถูกนำไปใช้อย่างไร และใครเป็นผู้รับผิดชอบต่อการตัดสินใจที่ตามมา เรื่องนี้จึงสำคัญกว่าการกำหนดว่าพนักงานใช้เครื่องมือใดได้หรือไม่ เพราะ AI ไม่ได้สร้างความเสี่ยงจากข้อมูลรั่วไหลเพียงด้านเดียว คำตอบที่ไม่ถูกต้อง อคติจากข้อมูล การอ้างอิงแหล่งที่มาไม่ได้ การเปลี่ยนแปลงของโมเดล และการนำผลลัพธ์ไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ ล้วนสร้างผลกระทบต่อการดำเนินงาน ชื่อเสียง ความปลอดภัย และความรับผิดขององค์กรได้ คำถามของผู้บริหารไม่ควรหยุดอยู่ที่ “องค์กรของเราใช้ AI ไปแล้วกี่โครงการ” แต่ต้องรวมถึง “หาก AI ให้ผลลัพธ์ผิดในวันพรุ่งนี้ เรารู้หรือไม่ว่าใครเป็น Owner ใครตรวจพบ และใครมีอำนาจหยุดการใช้งาน” การกำกับดูแล AI ต้องตอบคำถามพื้นฐานให้ได้ ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI Governance คือระบบที่ทำให้องค์กรเลือกใช้ AI ได้อย่างมีเป้าหมาย พร้อมควบคุมความเสี่ยงตามระดับผลกระทบ โดยเริ่มจากการมองเห็นการใช้งานจริง กำหนดเจ้าของความรับผิดชอบ ประเมินข้อมูลและผลกระทบ วางวิธีตรวจสอบ และเตรียมการรับมือเมื่อระบบทำงานผิดพลาด องค์กรที่มีกรอบชัดเจนควรตอบคำถามต่อไปนี้ได้ด้วยหลักฐาน ไม่ใช่เพียงคำอธิบายจากความทรงจำของผู้เกี่ยวข้อง เราใช้ AI ทำอะไรอยู่บ้าง องค์กรมีทะเบียนกรณีใช้งาน (AI Inventories) ที่ครอบคลุมทั้งระบบส่วนกลาง เครื่องมือของหน่วยงาน บริษัทผู้ให้บริการ และการทดลองของพนักงานหรือไม่ ใครเป็นเจ้าของและผู้อนุมัติ แต่ละกรณีใช้งานมีเจ้าของกระบวนการ ผู้ดูแลระบบ เจ้าของข้อมูล และผู้ยอมรับความเสี่ยงที่เหลืออยู่ชัดเจนหรือไม่ ข้อมูลถูกนำไปใช้อย่างไร ข้อมูลประเภทใดถูกป้อนเข้าสู่ AI ข้อมูลเดินทางไปที่ใด ใครเข้าถึงได้ และมีการเก็บรักษาหรือนำไปฝึกระบบเพิ่มเติมหรือไม่ ผลลัพธ์ถูกตรวจอย่างไร งานประเภทใดต้องให้คนเป็นผู้ตรวจสอบทุกครั้ง งานใดใช้การสุ่มตรวจ และมีเกณฑ์ใดบอกว่าคำตอบพร้อมนำไปใช้จริง องค์กรติดตามสิ่งใด...
Continue readingงานสัมมนาออนไลน์ Beyond the Prompt: Scaling Enterprise Work with Asana Agentic AI
วันที่จัดงาน 21 ตุลาคม 2569 เวลาจัดงาน 10.00 – 11.00 AM ช่องทางรับชม Google Meet Live ค่าใช้จ่าย ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย วันที่จัดงาน 21 ตุลาคม 2569 เวลาจัดงาน 10.00 – 11.00 AM ช่องทางรับชม Google Meet Live ค่าใช้จ่าย ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน “เปลี่ยนจากการป้อนคำสั่ง สู่การทำงานร่วมกับ AI ในฐานะเพื่อนร่วมทีมที่ช่วยคิดและลงมือทำจริง” เคยสงสัยไหมว่า… ทำไมองค์กรลงทุนกับ Generative AI ไปมากมาย แต่การใช้งาน AI ยังกระจัดกระจาย ต่างคนต่างใช้ข้อมูลไม่ได้เชื่อมเข้ากับระบบการทำงานจริง และทีมยังต้องเสียเวลาติดตามงาน เอกสาร การสรุปรายงานแบบเดิม โดยไม่เห็นผลลัพธ์ที่คุ้มค่า? “แค่พิมพ์ Prompt ถาม-ตอบ ยังไม่พอสำหรับงานบริหารระดับองค์กร” ถึงเวลาก้าวข้ามสู่ยุค Agentic AI ที่ไม่ใช่แค่รอรับคำสั่ง แต่เป็นผู้ช่วยเชิงรุกที่ลงมือรัน Workflow เฝ้าระบบ ตรวจจับความเสี่ยง และแจ้งเตือนล่วงหน้า เสมือนมีเลขาหรือผู้ช่วยส่วนตัวประจำองค์กร ถึงเวลายกระดับ AI จาก”ผู้รับคำสั่ง” สู่ “ผู้ช่วยส่วนตัวหรือเพื่อนร่วมทีมของคุณ” ด้วย Agentic Work Management จาก Asana สัมผัสประสบการณ์จากการทำงานจริงของ Asana Agentic AI ที่จะเข้ามาช่วยปลดล็อกศักยภาพของทีมด้วย No-Code Automationให้เป็นระบบอัตโนมัติภายใต้มาตรฐานความปลอดภัยระดับ Enterprise ทำความเข้าใจและก้าวเข้าสู่ยุค Agentic AI เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้จริงก่อนใคร! ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน KEY TAKEAWAYS สิ่งที่คุณจะได้รับจากงานสัมมนานี้ 1. ปลดล็อก AI ROI รู้สาเหตุการใช้งาน AI แต่ยังไม่สามารถกลับมาเป็น ROI...
Continue reading