คุณ Jay Thacker หัวหน้าฝ่ายการเงินของ Google Workspace ได้แชร์ประสบการณ์ทำงานจากการเชื่อมต่อ BigQuery และ Google Sheets ซึ่งช่วยลดระยะเวลาการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากหลายชั่วโมงให้เหลือเพียงไม่กี่นาที และนี่คือผลลัพธ์จากการใช้ Data Connectors กับ BigQuery ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น 1. ลดระยะเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกินจำเป็น (Data Drudgery) ในอดีตนักวิเคราะห์ต้องใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการเขียน SQL ที่ซับซ้อน การจัดการเวอร์ชันของไฟล์ และการดึงข้อมูลที่ล้าสมัยมาใช้งาน ส่งผลให้มีเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลจริงนั้นน้อยลง แต่เมื่อใช้ Data connectors ทีมสามารถสร้างและแชร์การวิเคราะห์ได้รวดเร็วมากขึ้นโดยใช้เวลาเพียง 25% เมื่อเทียบกับการวิเคราะห์แบบเดิม 2. จัดการและวิเคราะห์ข้อมูล “จำนวนมหาศาล” โดยไม่ต้องใช้ SQL ทีมสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาล (Big Data) ได้โดยตรงผ่านหน้าอินเทอร์เฟซของ Google Sheets โดยไม่ต้องเขียนโค้ด SQL แม้แต่บรรทัดเดียว วิเคราะห์รวดเร็ว: สามารถวิเคราะห์ธุรกรรมพันล้านรายการได้ในไม่กี่วินาที ใช้งานง่าย: ทุกคนในทีมสามารถทำ Trend Analysis หรือปรับเปลี่ยน Pivot Table ได้ทันทีโดยไม่ต้องรอ Data engineer 3. ทุกข้อมูลส่งต่อถึงกันได้อย่างปลอดภัย การเชื่อม Data connectors กับ BigQuery ช่วยแก้ปัญหาเรื่องความปลอดภัยในการส่งไฟล์ไปมาทางอีเมล โดยข้อมูลจะถูกเก็บไว้ใน BigQuery ในฐานะ “Single Source of Truth” ผู้ใช้จะเห็นเฉพาะข้อมูลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น ลดความเสี่ยงจากการดาวน์โหลดข้อมูลลงเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัว 4. ปลดล็อกการวิเคราะห์และการคาดการณ์ขั้นสูงด้วย AI และ BigQuery ML การ Forcasting ทำได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าเดิมด้วยการผสานพลังรวมกับ BigQuery ML และโมเดล TimesFM ของ Google โดยที่ไม่จำเป็นต้องพึ่งพา Data Scientist เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูงอีกต่อไป หมายความว่าคุณสามารถข้ามขั้นตอนที่ซับซ้อนไปได้และสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกได้ด้วยตัวเอง โดยไม่ต้องใช้ SQL...
Continue reading
