AI Hallucination: เมื่อปัญญาประดิษฐ์ “มั่นใจในเรื่องที่ไม่จริง”

1. ใช้เทคนิค RAG (Retrieval-Augmented Generation)

ปัจจุบันบริษัท AI ส่วนใหญ่นิยมใช้เทคโนโลยี RAG เพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมจากเว็บไซต์ภายนอกมาประกอบการตอบคำถาม …แต่สิ่งที่หลายคนกังวลตามมาคือ ‘ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลเหล่านั้นมีมากน้อยเพียงใด?’ ดังนั้นวิธีแก้ปัญหาที่ตรงจุดที่สุด คือ การคัดเลือกแหล่งข้อมูลด้วยตนเอง ผ่านเครื่องมืออย่าง Gemini Notebook เช่น หากต้องการข้อมูลด้านสถิติ ก็กำหนดให้อ้างอิงเฉพาะเว็บไซต์ที่คุณตรวจสอบแล้วเท่านั้น ซึ่งวิธีนี้นอกจากจะช่วยตีกรอบการค้นหาให้รัดกุม ยังช่วยให้ผลลัพธ์มีความถูกต้องมากขึ้นอีกด้วย

2. กำหนดนโยบาย “Human-in-the-Loop”

การใช้ AI ต้องมี Human-in-the-Loop เสมอ เพราะถึงแม้ว่า AI จะสามารถช่วยงานได้อย่างหลากหลายและรวดเร็ว แต่พึงระลึกไว้ว่า AI เป็นเพียงผู้ช่วยเท่านั้น ไม่ใช่ตัวจริงที่สามารถตัดสินใจแทนคนได้ทุกอย่าง โดยเฉพาะเอกสารทางกฎหมาย สัญญาธุรกิจ และข้อมูลทางการเงิน งานเหล่านี้จะต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์คอยตรวจทานความถูกต้องของข้อมูลทุกครั้งก่อนนำไปใช้ต่อ

3. ออกแบบ Prompt ให้ชัดเจนและรัดกุม

เพื่อป้องกันการที่ AI สร้างข้อมูลเท็จ Demeter ICT แนะนำให้ระบุเงื่อนไขหรือพิมพ์ความต้องการไปใน Prompt เลยว่า “หากไม่พบข้อมูลในเอกสารที่แนบมา ให้ตอบว่าไม่ทราบ อย่าพยายามแต่งข้อมูลขึ้นมาเอง” หรือ “ให้อ้างอิงหมายเลขหน้าและวรรคที่มาของข้อมูลทุกครั้ง” (ต้องการเรียนรู้วิธีการเขียน Prompt โดยละเอียด คลิก)

4. สร้างวัฒนธรรม AI Literacy ให้ทีมงาน

การฝึกอบรมให้พนักงานเข้าใจขีดจำกัดของ AI ควบคู่ไปกับการปลูกฝังนิสัย ‘Fact-checking’ หรือการตรวจสอบข้อเท็จจริง จะช่วยให้ทีมงานนำข้อมูลไปปรับใช้ได้อย่างมั่นใจและแม่นยำยิ่งขึ้น

ซึ่งหากองค์กรของคุณต้องการนำ AI ไปปรับใช้กับกระบวนการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในด้านระบบและบุคลากร สามารถดูรายละเอียดคอร์สอบรมการใช้งาน AI ได้ที่นี่