Author: Pariyakorn Tunheng

ล่าสุด Gemini (gemini.google.com) ช่วยสร้าง Infographic จากข้อมูลที่สืบค้นหรือจากไฟล์ข้อมูลที่มีก็ได้เช่นกัน ซึ่งฟังก์ชันนี้ช่วยให้คุณสามารถนำเสนอข้อมูลจากตัวหนังสือธรรมดาๆให้ออกมาเป็นภาพ Infographic ให้ดูน่าสนใจ เคยไหม? ที่บางทีข้อมูลที่เราสืบค้นมานั้นซับซ้อนแถมยังมีเนื้อหามากมาย ทำให้ต้องใช้เวลาอ่านทำความเข้าใจ ตรงนี้เราก็สามารถให้ฟังก์ชันนี้ช่วยแปลงข้อมูลเหล่านั้นออกมาเป็นภาพให้คุณทำความเข้าใจได้อย่างรวดเร็ว อีกทั้งยังสามารถปรับแต่ง โต้ตอบข้อมูลบน Infographic ได้อีกด้วย ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหา หรือรูปแบบ สี การจัดวางก็ทำได้ ซึ่งวิธีแปลงข้อมูลเป็น Infographic นั้นทำได้ง่ายๆ เพียง 3 สเต็ปนี้ วิธีสร้าง Infographic ด้วย Gemini ที่หน้าเว็บ gemini.google.com ไปที่เมนู Tools เลือก Canvas  2. พิมพ์ Prompt ที่ต้องการ เช่น “ขอรายละเอียดเกี่ยวกับ Human Resource Management” 3. จากนั้น Gemini จะสืบค้นข้อมูลออกมา ให้ไปที่เมนู Create แล้วเลือก Infographic เพื่อให้ประมวลผลออกมาเป็นแผนภาพ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณได้ Infographic มาแล้ว คุณก็ยังสามารถโต้ตอบข้อมูลที่อยู่บนกราฟิกได้ตลอดเวลาเพื่อให้ได้ข้อมูลที่พึงพอใจมากที่สุด และนั่นก็คือความสามารถที่มาจาก Google Gemini API นั่นเอง การสร้างอินโฟกราฟิกด้วย Gemini ถือเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การนำเสนอข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและน่าสนใจ ไม่ว่าข้อมูลจะซับซ้อนแค่ไหนก็สามารถแปลงออกมาเป็นภาพที่เข้าใจได้ทันที หวังว่าคุณจะได้ไอเดียจากประโยชน์ของฟังก์ชันนี้และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการนำเสนอข้อมูลในโอกาสต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพนะคะ...

“หมดปัญหากับการค้นคว้าข้อมูลที่ซับซ้อน Gemin Deep Research จะช่วยคุณลงสำรวจหัวข้อที่ต้องการ และสรุปผลในรูปแบบรายงานที่อ่านง่าย”  การค้นคว้าข้อมูลในเรื่องที่ซับซ้อนนั้นเต็มไปด้วยเรื่องที่ท้าทาย เริ่มตั้งแต่การวางแผนเพื่อคัดกรองข้อมูลมหาศาล การตรวจสอบความน่าเชื่อถือ การเปรียบเทียบเนื้อหา รวมไปจนถึงการรวบรวมข้อมูลและสรุปออกมาเป็นรายงาน ที่ล้วนแล้วแต่ต้องใช้เวลาเป็นอย่างมาก แต่ทั้งหมดทั้งมวลนี้ Gemini Deep Research สามารถช่วยคุณได้ในเวลาไม่กี่นาทีเท่านั้น! Gemini Deep Research คืออะไร? Gemini Deep Research คือผู้ช่วยวิจัยส่วนตัวที่ใช้ AI ขั้นสูงที่อยู่ใน Gemini Advanced (Chat with Gemini) มีความสามารถในการวางแผนการวิจัย ค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือและสรุปผลเป็นรายงานที่เข้าใจง่ายบน Google Docs ซึ่งช่วยให้คุณประหยัดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพ และสัมผัสประสบการณ์การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน  Dave Citron (Senior Director, Product Management, Gemini app) ได้กล่าวไว้ในบทความว่า Deep Research เป็นก้าวสำคัญในวิสัยทัศน์ของ Google ที่ต้องการพัฒนา AI ให้มีความสามารถในการดำเนินการและตัดสินใจได้ด้วยตนเองมากขึ้น (Agentic AI) จึงกลายเป็น Gemini Deep Research ที่สามารถค้นคว้าข้อมูลได้เองเหมือนนักวิจัยมืออาชีพ ที่อาศัยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลมากถึง 1 ล้านโทเค็นให้ออกมาเป็นรายงานที่ละเอียดและเข้าใจได้ง่าย ข้อแตกต่างระหว่าง Gemini Deep Research และ Gemini Flash หลายท่านอาจสงสัยว่าทำไมการวิเคราะห์ข้อมูลต้องใช้ Gemini Deep Research แล้ว Gemini Flash ใช้แทนไม่ได้หรือ? เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนมากยิ่งขึ้น มาดูตัวอย่างที่เข้าใจง่ายกันเลย  ลองนึกภาพว่าคุณต้องการวิเคราะห์เทรนด์ตลาดรถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทย คุณอาจมีคำถามที่ซับซ้อนมากมาย เช่น – “แนวโน้มการเติบโตของตลาดรถยนต์ไฟฟ้าในไทยเป็นอย่างไร?”– “ปัจจัยอะไรบ้างที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค?”– “คู่แข่งรายสำคัญในตลาดนี้มีใครบ้าง และมีกลยุทธ์อย่างไร?” เมื่อใช้ Gemini Flash Gemini Flash จะให้คำตอบที่รวดเร็วและกระชับ แต่ข้อมูลอาจจะไม่ละเอียดพอสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก เช่น อาจจะได้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับยอดขายรถยนต์ไฟฟ้า...

หลังจากการเปิดตัว Google I/O 2025 ที่ผ่านมา กระแสความฮือฮาถึงความสามารถอันน่าทึ่งของ Gemini-AI จาก Google ก็สร้างความตื่นตาตื่นใจไปทั่วโลก ด้วยฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ ที่จะทยอยเปิดให้สาวก Google ได้สัมผัสประสบการณ์สุดล้ำจาก Gemini ในปี 2025 นี้ มาดูกันว่าตลอดเดือนพฤษภาคมนี้ได้มีฟีเจอร์ AI อะไรที่ผู้ใช้งาน Google Workspace ได้ลองใช้กันแล้วบ้าง AI summaries: สรุปเนื้อหา จับประเด็นในแอป Gmail, Google Chat และ Google Docs Gmail: เข้าใจเนื้อหาอีเมลได้เร็วขึ้นด้วย “การ์ดสรุป Gemini” บนมือถือ ที่ปรากฏด้านบนสุดของอีเมล มีประโยชน์มากหากอีเมลนั้นเป็นชุดข้อความยาวๆ ซึ่งจะช่วยสรุปประเด็นสำคัญเพื่อให้คุณเห็นภาพรวมคร่าวๆ โดยไม่ต้องอ่านรายละเอียดทั้งหมด Google Chat: จะแชทยาวหรือเยอะขนาดไหน ไม่ต้องเสียเวลาไล่อ่านทีละแชทอีกแล้ว เพราะ Gemini จะช่วยให้คุณตามทันบทสนทนาใน Chat ได้ไวขึ้น ช่วยลิสต์ประเด็นสำคัญ รวมถึงระบุไฟล์ที่มีการแชร์ในแต่ละแชท Google Docs: ฟีเจอร์ “สรุป (Summary building block)” จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำความเข้าใจเนื้อหาหลักทั้งหมดของเอกสารนั้นๆได้ทันที ไม่ว่าจะเป็นเอกสารงานวิจัย แผนงานโครงการ คู่มือการใช้งาน บทความหรือข่าวสาร เป็นต้น โดยที่คุณสามารถอัปเดตสรุปให้เป็นปัจจุบันได้ตลอดเวลา แค่กดรีเฟรชเมื่อมีการแก้ไขเนื้อหาในเอกสาร  NotebookLM: เชื่อมโยงและค้นพบแหล่งข้อมูลต่างๆ พร้อมให้ผลลัพธ์ภาษาที่หลากหลาย NotebookLM เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้รวดเร็วขึ้น ด้วย AI ที่มีความแม่นยำสูง ไม่ว่าแหล่งข้อมูลคุณจะอยู่ในรูปแบบ ไฟล์ PDF, URL ของเว็บไซต์, YouTube, ไฟล์เสียง, ข้อความ, และอื่น ๆ ก็สามารถนำมารวบรวมให้ NotebookLM ช่วยวิเคราะห์ได้ในที่เดียว ปัจจุบันได้มีการอัปเดตความสามารถเพิ่มเติม เช่น Mind Maps สร้างแผนผังอัจฉริยะ: แปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบแผนผังความคิดหรือแผนภาพ ให้คุณดูภาพรวมและทำความเข้าใจประเด็นสำคัญของข้อมูลทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว...