Zendesk AI Advance Gen

Zendesk AI Advanced:让生成式 AI 真正回到业务人员手中

从技术评测者的角度来看,过去几年中,许多客户服务平台都在尝试引入生成式 AI,并承诺提升效率、实现自动化和智能化。然而在实际落地过程中,一个长期存在的核心问题始终没有被彻底解决—对业务用户来说,设计对话流程实在太复杂了。 传统的对话式 AI 往往要求: 设计复杂的多层对话逻辑 设置条件判断与分支规则 编写或配置 API 以连接外部数据 频繁测试与调试 这些工作通常离不开 IT 团队或开发人员的参与,导致上线周期拉长、成本增加,业务团队也难以真正掌控 AI。 真正的突破:用 “Procedure” 重塑对话流程设计 Zendesk AI Advanced 引入了一个极具颠覆性的能力—Procedure(流程指令)。 与其让业务人员去“配置系统”,Zendesk 选择让他们直接描述想要的结果。 业务用户只需要用自然语言说明: 对话要如何展开 需要从哪些外部系统获取数据 在不同情境下应如何回应客户 这些指令直接写入 Zendesk AI Advanced 的 Prompt 中,系统就会自动完成: 对话流程的生成 每一个节点的逻辑设计 外部数据源的完整整合 无需编码,也无需技术背景。 探索 Zendesk 对企业意味着什么?速度、掌控力与规模化 这种模式为客户体验团队带来了显著改变。 行业数据显示: 生成式 AI 可将对话流程设计时间减少 60–70% 由业务团队主导的自动化项目上线速度可提升 3 倍 CX 自动化运营成本最高可降低 40% Zendesk AI Advanced 的 Procedure 功能,正是这种“业务驱动 AI”理念的最佳体现。CX 团队可以快速迭代流程,而不再被技术门槛所限制。 不是取代人,而是赋能人 Zendesk AI Advanced 并不是要让 AI 取代业务决策,而是让 AI 负责复杂性,让人专注于意图与体验。 业务人员可以: 自主掌控对话逻辑 快速调整流程以应对业务变化 将 AI 真正转化为生产力工具 为什么选择与我们合作 Zendesk AI Advanced 通过 Procedure 和生成式 AI,成功解决了企业级 AI 落地中最常见、也最棘手的问题之一—复杂性。它让 AI 不再只是技术团队的专属工具,而是业务人员每天都能使用、优化和扩展的能力。 如果企业希望在不增加复杂度的前提下,大规模推进 AI 客服,这无疑是一个值得重点关注的方向。 了解更多关于 Demeter ICT 如需进一步了解 Zendesk AI Advanced...

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Zendesk AICopilot CX

Zendesk AI Copilot:全面提升客服效率与客户体验

客服团队的日常运营痛点 在日常运营中,客服团队普遍面临以下挑战:工单量大、重复问题多、回复不一致、处理时间长,以及高峰期难以扩展。客服人员往往把大量时间花在查资料、翻历史记录和写总结上,而不是专注于解决客户问题,长期下来容易导致疲劳、成本上升和满意度下降。 Zendesk AI Copilot 在真实工作中的作用 Zendesk AI Copilot 并不是取代客服,而是在 Zendesk 工作界面中实时辅助客服人员。 在客服打开工单之前,AI Copilot 已自动完成工单分类、优先级判断与路由,并根据问题类型、紧急程度、语言、情绪和客户价值进行分配,确保关键客户和高风险问题被优先处理。 客服打开工单后,Copilot 会立即生成问题摘要,包括客户诉求、历史沟通记录以及关键业务信息(如订单号、产品)。客服无需翻阅冗长的对话记录,几秒钟即可掌握全貌。 在回复过程中,Copilot 会实时生成建议回复内容,基于知识库文章、历史成功案例以及企业统一话术。客服可以自由修改或拒绝建议,既保证效率,又保留人工判断。 面对复杂问题,Copilot 会提示排查步骤、相关文章和内部处理建议,帮助客服更快、更准确地解决问题。问题解决后,系统自动生成工单总结和处理记录,显著减少收尾工作。 最终,客服人员减少了重复劳动,把更多精力放在高价值的问题解决和客户沟通上。 Zendesk AI Copilot 带来的业务价值 通过将 AI Copilot 融入日常流程,企业可以实现: 首次回复时间和平均处理时长显著缩短 客服回复更加一致、专业 客服生产力提升,疲劳度降低 客户满意度和问题解决率提升 在高峰期实现规模化,而无需线性增加人力 探索 Zendesk Zendesk 的研究和客户案例表明,AI 已成为客服运营中的核心生产力工具。 DEMETER 如何帮助企业成功落地 作为经验丰富的 Zendesk Premier Partner,DEMETER 不仅提供技术实施,更关注业务成果。 DEMETER 的服务包括: 识别高价值 AI 使用场景并评估准备度 配置 Copilot 并与现有系统整合 优化知识库内容,提高 AI 推荐准确率 培训客服团队,与 AI 高效协作 通过数据指标持续优化 AI 表现 了解更多关于 Demeter ICT 借助 DEMETER 的专业经验,企业能够更快、更稳地释放 Zendesk AI Copilot 的真正价值。...

Zendesk AI AgentsAdvanced

Zendesk AI Agents Advanced 上线与企业价值解析

在客户体验竞争愈发激烈的时代,越来越多的企业开始采用 AI 来提升客服效率、降低运营成本并改善客户满意度。Zendesk AI Agents Advanced 是目前与 Zendesk 生态集成度最高、能力最强的智能客服自动化解决方案之一。 以愿景为起点:为什么企业必须考虑 AI? 企业上线 AI 时应该先明确定义: “让 AI 减少人工重复工作,加快问题解决速度,并提升客户体验。” 全球 CX 研究显示: 采用 AI 的企业降低客服成本 25–40% 回复速度提升 60–80% CSAT 分数提升 14–22% (来源:Zendesk CX Trends、McKinsey 报告) 成功的关键在于: 集中化平台 + 原生整合的 AI 而 Zendesk AI Agents Advanced 正好满足这两点。 如何上线 Zendesk AI Agents Advanced A smooth onboarding process typically includes these steps: 1. 准备内容与数据源 AI 的知识来源包括: Help Center 文章 外部文件 / 链接 (PDF、Word、URL) 历史工单 通过 API 连接的外部系统(Shopify、CRM、ERP 等) 2. 设置 AI Agent 选择语言与地区 设置营业时间 配置 fallback 规则 连接 WhatsApp、LINE、Web Widget 等渠道 3. 建立 AI Dialogues AI 能够: 自动识别意图 使用 RAG 检索知识 提取实体(Regex) 维持自然对话流程 4....

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許多企業想用 AI 服務客戶,卻忽略了真正的基礎:知識庫 (Knowledge Base)

近年來,越來越多企業希望透過 AI 客服或聊天機器人 (AI Agent) 來與客戶互動。AI 能全天候運作、快速回覆、降低人工成本—聽起來完美。 但現實是:很多公司只專注在「前端 AI 界面」,卻忽略了背後真正重要的部分: 知識庫 (Help Center) 與 客服數據 (Tickets Data) 才是 AI 運作的核心基礎。 AI 真正依賴的兩個資料來源 知識庫(Knowledge Base / Help Center)這是儲存公司產品知識、FAQ、操作指南、內外部支援文件的地方。 客戶可自助搜尋答案 客服可快速查詢解決方案 AI 可根據這些文章生成正確的回覆 根據研究,69% 的消費者會先嘗試自助解決問題,但不到 1/3 的企業提供知識庫功能。擁有完善知識庫的企業,其客服票數平均可減少 23%。 客服紀錄(Tickets Data) 包括顧客提問、客服解答與處理流程。這些實際互動數據是 AI 學習的重要素材,能讓 AI 了解企業語言與應對邏輯。 為何必須先打好基礎? 61% 顧客偏好使用自助服務解決簡單問題。 81% 希望品牌能提供更多自助支援管道。 AI 客服市場預估到 2030 年將達 478 億美元。 但 61% 的企業坦承:自家資料仍不適合 AI 應用。 建構 AI 客服的資料基礎 建立並維護知識庫 – 分類內部與外部文章 – 提供多語版本(中、英、泰等) – 持續更新、優化搜尋 收集與標註客服資料 – 分析客戶問題與解決方式 – 建立標籤、分類,方便 AI 訓練 整合知識庫與客服資料 – 確保 AI 能即時存取兩者,輸出準確回覆 使用支援 AI 資料管理的平台 (如 Zendesk)– 內建知識庫、客服單與分析模組– 輕鬆提取資料作為 AI 訓練來源 長遠來看,投資值得 雖然建立知識庫與整理數據在初期耗時,但長期效益顯著: 減少人工客服負擔與成本 提升回覆速度與顧客滿意度 AI 隨著資料積累而更聰明、更精準 企業獲得競爭優勢 DEMETER ICT...

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Zendesk 被评为 2025 年行业领导者: Gartner《CRM 客户互动中心魔力象限》

我们代表我们和伙伴 Zendesk 很自豪地宣布,Gartner 在其《2025 年 CRM 客户互动中心魔力象限™(Magic Quadrant™ for the CRM Customer Engagement Center)》报告中,将 Zendesk 评为“领导者(Leader)”,以表彰我们在塑造客户支持未来方面所产生的深远影响。 在 Zendesk,我们坚信:真正的解决方案(real resolutions)才是卓越服务的定义。这项信念,是我们一切创新的核心。 每一次互动,都是创造价值的机会 企业与客户或员工之间的每一次互动,都是增强忠诚度、提升效率、并创造有意义成果的契机。当今能够蓬勃发展的组织,都是那些能够将人、流程与 AI 融合于同一体系的组织——这个体系的目的,不只是“回应”,而是真正“解决”。 Zendesk Resolution Platform:为“解决”而生 Zendesk 推出的 Resolution Platform(解决平台),正是为此而设计。它让客户服务体验更快速、更智能、更人性化,帮助团队将“客户支持部门”从成本中心,转变为推动增长与竞争优势的真正引擎。 在 AI 改变商业运营方式的时代,“服务”已成为衡量 AI 价值的最清晰指标。Zendesk 以实用、可信、可衡量的 AI 引领这场变革,帮助企业实现真正的解决方案与长期影响。 Zendesk 成为领导者的原因 Zendesk 的领导地位,源自三大核心:创新、规模、与信任。Resolution Platform 将 AI、自动化与人类专业知识融合为一个统一系统,持续、大规模地提供真实的解决方案。 全球超过 10 万家组织 信赖 Zendesk 来管理其最关键的客户互动,每年解决数十亿次咨询。到 2025 年底,将有 20,000 家组织 使用 Zendesk AI——这将成为服务行业中最大规模的 AI 用户群体。这一规模不仅体现客户对平台的信任,也证明 Zendesk 能持续创造可量化的商业成果。 Zendesk 之所以脱颖而出,还因为其: 易于使用 快速创造价值(rapid time to value) AI 无缝融入工作流程 这些优势让企业能从第一天起就快速创新,提供更优质的服务。 Resolution Platform 的核心能力 Zendesk Resolution Platform 将关键功能整合为一个整体,提升跨渠道的效率、质量与满意度: AI Agents(AI 智能客服)自动解决常规问题,能理解模糊输入,并通过上下文学习不断进化。 Agent Copilot(智能协作助手)实时提供洞察、行动建议与沟通语气提示,让客服人员专注于同理心与判断。 Automated Quality Assurance(自动质量管理)确保 100% 互动符合一致性与合规标准,支持主动辅导与持续改进。 Workforce Engagement Management(员工参与与排班管理,WEM)结合实时洞察优化预测与排班,提高人员遵守率与效率。 Knowledge Graph(知识图谱)从每次互动中持续学习,驱动更智能的自助服务与更高自动化率。 这些组件共同形成一个动态系统,让 AI 与人类协作并行,实现更快、更一致、更个性化的解决方案。每一次互动都能反哺下一次体验,形成持续学习的闭环,带来可衡量的组织绩效提升。 Resolution Platform...

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2025 年 Zendesk AI Agent Advanced 评测:功能、优势与局限

什么是 Zendesk AI Agent Advanced? Zendesk 在其客服自动化功能上采用了分层设计。基础层称为 AI Agents – Essential(简称 “AI agents”),并已包含在多个计划方案中。 高级附加版—Zendesk AI Agent Advanced 则是更高阶的版本,解锁了显著更强的能力。 主要功能与 Advanced 版本的特点 作为客服专家,我认为以下是它的核心能力: Advanced 版包含的功能(根据 Zendesk 官方与第三方资料) 多内容源生成答案:不仅限于单一帮助中心文章,机器人可从多个知识库或内容源中检索信息,知识覆盖更广。 “指令”与策略控制:可自定义 AI 的语气、品牌声音、是否包含特定链接等,使回复更符合品牌要求。 零训练(Zero-training)部署:无需大量训练样本即可上线机器人。 对话/流程构建器(Flow Builder):可构建完整对话流或混合流,让机器人能追问、引导、完成客户任务。 外部系统与 API 集成:机器人可调用实时数据或执行动作(如查询订单、触发指令),而非仅提供静态回答。 增强型分析与报告:提供如“对话旅程分析 (Conversation Journey Explorer)”、“知识缺口分析 (Knowledge Gap Analysis)”、“意图表现分析 (Intent Breakdown)”等高级工具,用于优化机器表现。 多语言支持:支持 80+ 种语言,适合全球化运营。 高自动化率:Zendesk 宣称在合适配置下可自动化处理 80% 以上的客户互动。 亮点与差异化优势 从被动答问到主动引导:机器人不仅回答问题,还能引导客户完成流程、提取数据、判断及升级。 高可配置与品牌管控:支持语气、品牌调性、系统集成等高级配置,适合企业级支持场景。 数据驱动持续优化:高级分析功能让机器人不断改进,而非“一次性上线”。 优势(What works) 从客服运营的角度,主要优势如下: 1. 规模化自动化与分流适用于高重复性互动(订单状态、账户更新、退货、FAQ)。Zendesk 称可自动化 80%+ 的客户交互量,大幅减轻人工负担。 2. 提升客户体验机器人可即时响应、多渠道运作、保持品牌一致性,让人工客服专注复杂问题。 3. 高级分析与优化提供详尽报告,帮助识别问题、优化知识库与流程设计。 4. 国际化能力多语言支持与系统集成能力,适合跨国企业部署。 5. 强大集成潜力与 CRM、订单系统、内部工具等集成后,机器人可成为“可执行的助手”(如取消订单、修改订阅),远超传统聊天机器人。 不足与注意事项(Limitations & Caveats) 1. 数据与知识准备度 机器人的效果极度依赖知识库质量与结构。若内容分散或不准确,表现会大打折扣。虽然有零训练功能,但复杂流程仍需设计、测试、调优与持续监控。 2. 实施复杂度与资源需求 真正实现高自动化需跨部门协作(客服、IT、产品、内容)。 外部系统集成往往需要开发者或供应商支持。 3. 成本与定价不确定性 Advanced 属高价附加方案,常采用按“自动化解决量”计费。 若估算错误或流程未优化,ROI 可能偏低。 4. 能力边界 对于含糊、情绪化或复杂投诉,机器人仍需人工接手。 若业务极度垂直或定制化,需大量个性化开发。 5. 变更管理与治理 部署机器人即改变客户体验。若缺乏监管,可能产生跑偏回答或品牌语气不符的风险。 需确保语调一致、数据隐私合规,并持续监控。 是否应使用 Zendesk...

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分享 10 个超实用的聊天机器人模板,提升客户体验

首先,我们先来了解一下什么是聊天机器人模板 聊天机器人模板是什么?(Chatbot Template) 聊天机器人模板是预先设计好的对话系统,用于引导客户达成特定目标或完成某些操作,通常结合 AI 技术。这些模板就像使用指南,让你无需从零开始设计聊天机器人的对话路径,同时还能根据企业风格进行自定义,包括语气和内容。 无论你是希望设置聊天机器人来回答客户问题、招聘新员工,还是跟踪订单,这些模板就像“多功能帽子”,让你的聊天机器人可以灵活应对各种任务。拥有的“帽子”越多,工作就越丰富,也越自动化。 全球领先的客户服务与体验软件 Zendesk 汇集了热门的聊天机器人模板示例,在本文中,我们也将分享给大家参考。 客户服务专用的聊天机器人模板 客户服务聊天机器人可以帮助你的客服团队处理部分客户问题,而无需人工干预。此外,客户服务聊天机器人还可以收集关键的基础信息,让人工客服在处理复杂问题时无需重复询问相同问题。 1. 转接人工客服模板 —— 让客户随时选择与真人交流 当情况比较复杂或客户希望直接与真人交流时,此模板可以让客户直接连接到客服代表,而无需离开聊天窗口。 2. 客户满意度模板 —— 倾听客户声音,同时优化服务 服务结束后,聊天机器人可以自动发送简短问卷来测量客户满意度。此模板让你轻松、持续收集反馈,让客户感受到他们的意见被重视,同时帮助你精准提升客户体验(CX)。 3. NPS(净推荐值)调查模板 —— 通过聊天机器人衡量客户忠诚度 NPS 是一种常用指标,用于评估客户是否愿意推荐你的品牌。此模板可以让聊天机器人自动发送 NPS 问卷,收集数据,让客服人员有更多时间处理重要案例。 4. 公告与更新模板 —— 通过聊天机器人向客户传播最新信息 无论你想发布新功能或宣传最新优惠,此模板都能帮助你轻松通过聊天机器人向网站访客推送消息。 5. 非工作时间信息收集模板 —— 即使客服不在,也能保持业务运作 虽然聊天机器人可以 24/7 全天候工作,但有时客户仍希望直接与人工客服交流。此模板可在无客服时收集关键信息,并在客服上线后转交给团队。 销售专用聊天机器人模板 AI 聊天机器人是销售过程中得力的助手,无论是回答基础问题,还是进行自动化销售,都能让销售团队有更多时间专注于更复杂的任务,例如建立客户关系或进行策略性谈判。 6. 套餐或价格展示模板 —— 提供清晰价格信息,无需客户自行查找 当客户想了解价格或套餐时,此模板可让聊天机器人快速展示选项或价格信息,节省客户在网站上查找的时间,同时提高短时间内成交的机会。 7. 潜在客户信息收集模板(Lead Generation) —— 自动收集客户信息,不打扰销售团队 此模板可自动收集潜在客户信息,而无需占用销售团队时间。例如,你可以设置聊天机器人询问访客的姓名和邮箱,并将信息有效传递给销售团队跟进。 8. 订阅信息收集模板 —— 自动收集新关注者信息 类似潜在客户信息收集模板,此订阅模板可让企业自动收集客户联系方式,持续扩展 SMS 或邮件订阅名单,而不增加销售或客服团队负担。 9. 预约模板 —— 让客户自行选择合适时间 让潜在客户直接预约时间是将潜在客户转化为正式客户的最简单方式之一。使用聊天机器人自动管理预约流程,可让整个过程更加便捷快速。 10. 在线下单模板 —— 引导客户直接进入购买页面 对于线上销售商品或服务的企业,聊天机器人可以自动引导感兴趣的客户进入你的在线商店完成购买。此方法不仅提高客户参与度,还能有效促进新销售,通过直接引导客户到正确的下单页面实现即时转化。 Zendesk 的 AI Agent,比聊天机器人模板更简单 你知道吗?如果你使用 Zendesk 的一体化客户服务解决方案,并启用 Zendesk 的 AI Agent 功能,甚至可能完全不需要设置任何聊天机器人模板。 因为 Zendesk 的 AI 已基于数十亿次真实客户交互训练,可生成自然、类人回答的生成式 AI 聊天机器人,提供出色支持。 然而,聊天机器人模板仍然非常实用且受欢迎,因为你可以 100% 控制内容,完全自定义对话风格。 Zendesk 是什么?能做什么?在这里查看总结 查看 Zendesk...

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