Zendesk AI Advance Gen

Zendesk AI Advanced:让生成式 AI 真正回到业务人员手中

从技术评测者的角度来看,过去几年中,许多客户服务平台都在尝试引入生成式 AI,并承诺提升效率、实现自动化和智能化。然而在实际落地过程中,一个长期存在的核心问题始终没有被彻底解决—对业务用户来说,设计对话流程实在太复杂了。 传统的对话式 AI 往往要求: 设计复杂的多层对话逻辑 设置条件判断与分支规则 编写或配置 API 以连接外部数据 频繁测试与调试 这些工作通常离不开 IT 团队或开发人员的参与,导致上线周期拉长、成本增加,业务团队也难以真正掌控 AI。 真正的突破:用 “Procedure” 重塑对话流程设计 Zendesk AI Advanced 引入了一个极具颠覆性的能力—Procedure(流程指令)。 与其让业务人员去“配置系统”,Zendesk 选择让他们直接描述想要的结果。 业务用户只需要用自然语言说明: 对话要如何展开 需要从哪些外部系统获取数据 在不同情境下应如何回应客户 这些指令直接写入 Zendesk AI Advanced 的 Prompt 中,系统就会自动完成: 对话流程的生成 每一个节点的逻辑设计 外部数据源的完整整合 无需编码,也无需技术背景。 探索 Zendesk 对企业意味着什么?速度、掌控力与规模化 这种模式为客户体验团队带来了显著改变。 行业数据显示: 生成式 AI 可将对话流程设计时间减少 60–70% 由业务团队主导的自动化项目上线速度可提升 3 倍 CX 自动化运营成本最高可降低 40% Zendesk AI Advanced 的 Procedure 功能,正是这种“业务驱动 AI”理念的最佳体现。CX 团队可以快速迭代流程,而不再被技术门槛所限制。 不是取代人,而是赋能人 Zendesk AI Advanced 并不是要让 AI 取代业务决策,而是让 AI 负责复杂性,让人专注于意图与体验。 业务人员可以: 自主掌控对话逻辑 快速调整流程以应对业务变化 将 AI 真正转化为生产力工具 为什么选择与我们合作 Zendesk AI Advanced 通过 Procedure 和生成式 AI,成功解决了企业级 AI 落地中最常见、也最棘手的问题之一—复杂性。它让 AI 不再只是技术团队的专属工具,而是业务人员每天都能使用、优化和扩展的能力。 如果企业希望在不增加复杂度的前提下,大规模推进 AI 客服,这无疑是一个值得重点关注的方向。 了解更多关于 Demeter ICT 如需进一步了解 Zendesk AI Advanced...

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Zendesk AICopilot CX

Zendesk AI Copilot:全面提升客服效率与客户体验

客服团队的日常运营痛点 在日常运营中,客服团队普遍面临以下挑战:工单量大、重复问题多、回复不一致、处理时间长,以及高峰期难以扩展。客服人员往往把大量时间花在查资料、翻历史记录和写总结上,而不是专注于解决客户问题,长期下来容易导致疲劳、成本上升和满意度下降。 Zendesk AI Copilot 在真实工作中的作用 Zendesk AI Copilot 并不是取代客服,而是在 Zendesk 工作界面中实时辅助客服人员。 在客服打开工单之前,AI Copilot 已自动完成工单分类、优先级判断与路由,并根据问题类型、紧急程度、语言、情绪和客户价值进行分配,确保关键客户和高风险问题被优先处理。 客服打开工单后,Copilot 会立即生成问题摘要,包括客户诉求、历史沟通记录以及关键业务信息(如订单号、产品)。客服无需翻阅冗长的对话记录,几秒钟即可掌握全貌。 在回复过程中,Copilot 会实时生成建议回复内容,基于知识库文章、历史成功案例以及企业统一话术。客服可以自由修改或拒绝建议,既保证效率,又保留人工判断。 面对复杂问题,Copilot 会提示排查步骤、相关文章和内部处理建议,帮助客服更快、更准确地解决问题。问题解决后,系统自动生成工单总结和处理记录,显著减少收尾工作。 最终,客服人员减少了重复劳动,把更多精力放在高价值的问题解决和客户沟通上。 Zendesk AI Copilot 带来的业务价值 通过将 AI Copilot 融入日常流程,企业可以实现: 首次回复时间和平均处理时长显著缩短 客服回复更加一致、专业 客服生产力提升,疲劳度降低 客户满意度和问题解决率提升 在高峰期实现规模化,而无需线性增加人力 探索 Zendesk Zendesk 的研究和客户案例表明,AI 已成为客服运营中的核心生产力工具。 DEMETER 如何帮助企业成功落地 作为经验丰富的 Zendesk Premier Partner,DEMETER 不仅提供技术实施,更关注业务成果。 DEMETER 的服务包括: 识别高价值 AI 使用场景并评估准备度 配置 Copilot 并与现有系统整合 优化知识库内容,提高 AI 推荐准确率 培训客服团队,与 AI 高效协作 通过数据指标持续优化 AI 表现 了解更多关于 Demeter ICT 借助 DEMETER 的专业经验,企业能够更快、更稳地释放 Zendesk AI Copilot 的真正价值。...

Prompt Literacy Zendesk AppBuilder

提示词素养如何释放 Zendesk AI 与 App Builder 的全部潜力

提示词素养:现代客户体验团队不可或缺的新核心能力 客户体验正进入一个全新阶段—人工智能不再只是幕后辅助,而是直接参与并塑造服务交付方式。随着 Zendesk 推出 App Builder 与生成式 AI 驱动的工作流程等强大工具,一项能力正迅速成为 CX 领导者与团队的关键竞争力:提示词素养(Prompt Literacy)。 提示词素养并不只是“会和 AI 对话”。它真正的价值,在于将业务目标、客户情境以及运营规则,清晰、准确地转化为 AI 能够稳定执行的指令。从某种意义上来说,提示词正在成为连接人与系统、流程与自动化之间的全新接口。 为什么提示词素养比以往任何时候都更重要 传统自动化依赖预先设定的流程、固定规则和冗长的开发周期。虽然这些方式在简单场景中行之有效,但在面对复杂情况、边缘案例以及不断变化的客户需求时,往往显得力不从心。 AI 驱动的工具改变了这一切—前提是它们被正确引导。 结构清晰、逻辑严谨的提示词可以让 AI: 更准确地理解客户意图 进行多步骤的逻辑推理 根据上下文灵活调整回应方式 不只是回答问题,而是跨系统执行实际操作 如果缺乏提示词素养,即便是最先进的 AI,也可能产生不一致、不完整,甚至误导性的结果。而具备提示词能力的团队,则能更快推进自动化、更高效地扩展应用,同时依然牢牢掌控服务质量。 从技术能力,演进为 CX 核心能力 提示词素养已不再只是开发人员或数据团队的专属领域。在 Zendesk 环境中,它直接影响着: AI Agent 如何处理客户对话 工作流程如何被触发与执行 应用如何与外部系统交互 服务标准能否持续、一致地落地 随着 Zendesk App Builder 大幅降低了自定义应用的门槛,CX、IT 与运营团队开始更深度地参与 AI 行为设计。这一转变,使提示词撰写从“技术细节”升级为战略级的客户体验能力。 探索 Zendesk 什么样的提示词才算高质量? 真正有效的提示词,远不止是一句简单指令,通常应包含: 清晰的目标:AI 需要达成的具体结果 情境理解:当前场景中哪些信息最关键 约束与边界:AI 可以做什么、不可以做什么 符合真实服务流程的逻辑结构 在 Zendesk App Builder 中,提示词还必须考虑实际限制,例如: 有限的 UI 显示空间 代理体验的清晰度与易用性 与 CRM、ERP、订单管理系统等外部平台的集成依赖 这正是许多团队面临的挑战所在:知道 AI 应该做什么很容易,但将想法转化为可复用、可扩展、可控的提示词却并不简单。 Zendesk App Builder 中的提示词素养实践 Zendesk App Builder 让团队无需从零开始,就能更快速地构建 AI 驱动的应用。但“快”并不等于“简单”。 一个高质量的 App Builder 提示词,可以: 引导 AI 理解工单上下文与客户历史 通过 API 从外部系统拉取所需数据 在恰当时机向客服呈现最相关的操作建议 减少人工步骤,同时保持高度准确性 相反,提示词设计不当,则可能导致信息混乱、数据处理错误,甚至带来不一致的客服体验。 因此,提示词素养正成为“是否真正用好 AI”的关键分水岭。 为什么选择与我们合作...

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AppSheet Cut Business Costs

Google AppSheet 如何通过“无代码开发”帮助企业降低成本

使用 AppSheet 之前的真实困境 在很多企业中,内部应用的需求每天都在发生。 业务团队需要一个简单的内部系统:请假审批、采购申请、库存管理、项目跟踪,或现场巡检表单。于是他们向 IT 部门提出需求。IT 排期、评估、开发、测试—往往需要数周甚至数月。 在等待的过程中,团队只能依赖 Excel、邮件和聊天工具。数据分散、流程不透明、错误频发,管理者无法实时掌握情况。隐形成本不断累积,包括开发费用、时间浪费和运营效率下降。 转折点:Google AppSheet Google AppSheet 改变了这一切。 AppSheet 是一个无代码(No-Code)应用开发平台,让非技术人员无需写代码,也能快速构建业务应用。业务人员不再依赖 IT,而是自己动手解决业务问题。 AppSheet 让员工成为真正的 超级业务用户—既懂业务,又能把流程直接变成应用。 使用 AppSheet 之后的工作方式 想象同一个团队在使用 AppSheet 之后的场景。 团队负责人只需连接一个 Google 表格或数据库,就可以在 几小时内创建一个可用的应用。通过拖拽配置,或使用 AppSheet 的 AI 辅助功能,快速完成表单、审批流程和自动通知。 当业务规则变化时,应用可以立刻调整,无需重新开发。流程跟着业务走,而不是被系统限制。 结果是:执行更快、错误更少、整体运营成本显著下降。 Google AppSheet 能做什么 Google AppSheet 可帮助企业: 构建内部应用,如审批、申请、巡检、库存、CRM、项目管理 自动化业务流程(审批、通知、升级) 设置角色权限和数据安全,无需编程 支持手机与网页端使用 与 Google Workspace、数据库和第三方系统集成 利用 AI 加速应用逻辑和流程设计 通过替代手工流程和定制开发系统,AppSheet 大幅降低开发成本和系统维护成本。 探索 Google AppSheet 成本降低的关键来源 企业使用 AppSheet 可以: 减少定制软件开发与外包费用 解放 IT 团队,专注于核心系统 减少因 Excel 和人工操作造成的错误 加快审批与决策流程 在不增加人力的情况下扩展业务规模 这些节省并非一次性,而是长期、可持续的成本优势。 Demeter ICT 如何协助企业成功落地 真正的成功不仅仅是“能用 AppSheet”,而是“用得好、用得久”。 作为 Google Cloud Premier Partner,Demeter ICT 为企业提供完整支持: 识别最具价值的 AppSheet 使用场景 设计符合安全与治理要求的应用架构 构建并优化 AppSheet 应用,从简单工具到企业级系统 培训业务人员,打造内部“超级用户” 建立治理与最佳实践,确保长期可持续发展 了解更多关于 Demeter ICT 通过 Demeter ICT...

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Zendesk AppBuilder

用 Zendesk App Builder 重塑您的客服工作流程

如今的客服团队需要速度、准确性与无缝流程。但现实是:客服仍需要频繁切换系统 — 查看订单、查 CRM、操作营销工具、查询内部数据库。Zendesk 通过 Shopify、Mailchimp、CXBOX 等嵌入式应用,让外部数据直接进入 Zendesk Agent Workspace,已大幅提高效率。 但企业仍需要更多 — 专属流程、私有数据连接、自定义界面。传统方式开发私有应用需要几周时间、编写代码、UI 设计与 API 对接。 Zendesk App Builder:只用 Prompt,就能构建专属 App 现在,您只需 “描述” 您想要的应用:   要显示哪些界面 要调用哪些 API 要展示哪些数据 要让客服执行哪些操作 App Builder 即可在几分钟内生成一个可测试的 Zendesk 应用。 这不仅是创新 — 而是 CX 运营的一次突破。 探索 Zendesk Prompt 示例:快速构建您的 Zendesk 应用 请为我创建一个名为 “Order360 Panel” 的 Zendesk App。 界面需求: – 左侧:客户信息(姓名、邮箱、电话) – 中间:订单列表(订单号、日期、状态、金额) – 操作按钮:刷新订单、更新状态、创建退款 API 调用说明: – 调用 Shopify API,根据客户邮箱获取订单列表 – 接口:/orders?email={{customer.email}} – 点击 “更新状态” 时调用 /orders/{id}/update – 点击 “创建退款” 时调用 /refunds API 其它要求: – 若无订单,显示 “无订单记录” – 工单打开时自动刷新 – UI 需适配 Zendesk Workspace 的宽度 输出: – 生成完整 App 代码 – 提供可安装的 App 包...

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Maximize Zendesk KnowledgeBase

如何利用 Zendesk 知识库打造高效帮助中心

在数字时代,客户希望即时获得答案。他们更愿意自己找到解决方案,而不是等待客服回应。因此,一个结构良好的 Zendesk 知识库(Zendesk Guide) 已成为企业提升客户体验的重要工具。 大多数品牌利用 Zendesk 知识库作为 客户帮助中心,让客户自助搜索 FAQ、操作指南和常见问题,从而减少提交工单的数量,提高解决效率。 Zendesk 知识库是如何运作的? Zendesk Guide 的内容来源主要有两类: 您在 Zendesk Guide 中编写的文章 由 Zendesk 爬虫从外部来源抓取的内容 客户在帮助中心或消息渠道搜索问题时,Zendesk 会自动检索或生成最相关的答案展示给用户。 企业常用的四种帮助中心建设方式 1. 使用 Zendesk 或合作伙伴提供的免费模板 只需更换 Logo、颜色等品牌元素即可快速上线。 优点: 成本最低、上线最快 缺点: 结构及 UI 自定义空间有限 2. 购买付费模板(49–599 美元) 可在 Zendesk Marketplace 或合作伙伴网站购买。 优点: 可修改布局和界面 更贴合品牌 CI 成本适中 缺点: 仍有结构限制 3. 自定义开发 Zendesk Guide 主题 许多品牌选择完全自建主题以保持品牌 CI 一致性。 优点: 完全掌控设计与结构 缺点: 需要设计/开发技能,成本较高 4. 自建网站并调用 Zendesk API 企业自建帮助中心网站,通过 Zendesk Search API 和 Guide API 调取及生成内容。 优点: 完整控制页面结构 缺点: 后期维护量大 技术要求高 对 CX 来说不一定是最佳方案 探索 Zendesk 为什么一个强大的知识库如此重要? 它可以: 大幅减少重复类工单 降低客服团队压力 提升客户满意度 提高问题解决速度 保证信息一致性 DEMETER ICT 如何帮助您? 作为 Zendesk Premier 合作伙伴,Demeter...

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OU Google Workspace

为什么 Google Workspace 的 OU(组织单位)结构是企业安全与治理的根基

对许多企业来说,Google Workspace 是沟通、协作与数据访问的核心系统。 但绝大多数企业不知道的是: Google Workspace 的安全性、合规性、权限控制与数据治理 都取决于—您的 OU 架构是否设计得专业与合理。 然而在 DEMETER ICT 的审计经验中,超过 80% 的企业 OU 被发现: 混乱、无逻辑 多年未调整,沿用旧结构 不符合 HR 与业务需求 不适合企业当下规模 无法体现安全等级与数据敏感度 这些问题会形成“隐形风险”,直到发生重大事故后才被发现。 探索 Google Workspace 一个优秀的 OU 结构影响多深? OU 不是“分部门”这么简单。它决定着全局性的 Workspace 行为: ✔ 安全策略 谁能在哪些设备、哪些地区、哪些条件下登录。 ✔ 应用与数据访问控制 谁能看、谁不能看—都由 OU 决定。 ✔ 邮件治理与合规 不同部门的风险等级不同,需要不同 retention 或审计策略。 ✔ 人员生命周期管理 从入职到离职的流程是否顺畅无误。 ✔ 授权与成本优化 避免为不需要的员工购买高规格授权。 ✔ 数据防泄漏(DLP) 若 OU 混乱,DLP 基本无法精准执行。 ✔ 管理权限分级 给予正确的管理员权限,而不是“过度开放”。 这些都是真实发生的问题,而不是理论。 OU 配置错误的隐性成本会不断扩大 没有清晰策略的 OU 会导致: 安全性逐渐下降 Workspace 授权浪费 权限结构越来越乱 IT 团队负担越来越重 合规风险不断累积 企业扩大后,系统难以支撑 最可怕的是:这些风险在企业毫无察觉的情况下持续放大。 OU 设计必须量身定制,而非套用模板 专业的 OU 架构需要考虑: 企业规模 组织架构与 HR 流程 数据敏感等级 各部门业务模式 安全成熟度 行业法规要求 权限和设备策略 企业未来 2–5 年计划 因此,越来越多企业选择 DEMETER ICT...

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Omnichannel Customer Service

为什么企业需要真正的全渠道客服,而不是只能聊天或单一渠道的工具

在当今竞争激烈的时代,顾客体验(CX)已成为品牌最重要的竞争优势。PwC 研究显示:32% 的消费者只要遇到一次不好的体验,就会立即放弃该品牌。Salesforce 也指出:73% 的消费者期望企业能够理解他们的需求和历史行为。 然而市面上许多“只能聊天”、“假全渠道”的低成本工具,只解决了一个入口,却做不到数据整合、客户历史追踪或跨部门协作。这不仅无法提升体验,还会让客服效率更低、顾客更不满。 企业真正需要的,是 像 Zendesk 这样真正的全渠道平台(Omnichannel Platform)。 使用分散渠道或“只能聊天”的工具,会给企业带来什么问题? 1. 无法覆盖所有顾客接触点,体验割裂 现代消费者会从多种渠道联系品牌,包括: 社交平台(Facebook、Instagram、LINE、WhatsApp、小红书等) Email 电话 在线聊天 App 内消息 Marketplace 卖家消息端(Shopee、Lazada、TikTok Shop 等) 如果系统只支持单一渠道,顾客就需要重复解释问题、客服也无法看到完整历史。研究显示:71% 的顾客期望所有渠道的体验保持一致,这对单一工具来说几乎不可能。 2. 无法灵活整合其他核心系统的数据 企业日常运营依赖多种系统: 电商平台(Shopify、Magento、Shopee、Lazada、TikTok Shop) CRM(Salesforce、HubSpot、Zoho) ERP(SAP、Oracle、Microsoft Dynamics) 销售系统 物流系统 财务系统 许多廉价工具只能接入聊天,无法整合业务数据。但 Zendesk 具备强大的 API、市场插件与数据同步能力,能让客服快速查看订单、物流、会员、支付等关键信息,提高效率并提升满意度。 3. 无法把顾客与品牌的所有互动记录到完整的顾客档案中 每一次互动都是数据资产,包括: 浏览网站 下单 取消订单 退货 社交留言 客诉记录 聊天内容 满意度评价 McKinsey 指出:拥有完整 Customer 360 视图的企业,顾客终身价值(CLV)可提升 36%。没有完整资料,就不可能做到个性化服务或精准营销。 4. 无法将客服数据同步回其他系统,造成运营断层 客服不是单向工作,而是双向数据流: 将处理结果写回电商系统 更新 CRM 客户分群 触发销售团队跟进 推动物流或财务自动化流程 若系统不能同步数据,只会造成重复人工、效率低、错误率高。 没有真实、完整的客户数据,CX 就无法提升 做好客户体验需要三大基础数据: 客户基本资料(ID、联系方式、会员等级) 销售数据(订单、金额、退货、购买频率) 互动数据(跨渠道历史、行为轨迹) 没有这些数据,企业无法: 提升满意度 做个性化服务 降低客服成本 提高留存率 提高复购与营收 Gartner 指出:拥有强 CX 的企业收入增长速度为行业平均的 4–8 倍。 为什么 Zendesk 才是真正的全渠道平台 Zendesk 具备: 统一的客服工作台 原生支持所有渠道 开放式整合能力 强大的自动化流程 完整的客户档案系统 企业级扩展能力 因此全球已有...

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Zendesk AI AgentsAdvanced

Zendesk AI Agents Advanced 上线与企业价值解析

在客户体验竞争愈发激烈的时代,越来越多的企业开始采用 AI 来提升客服效率、降低运营成本并改善客户满意度。Zendesk AI Agents Advanced 是目前与 Zendesk 生态集成度最高、能力最强的智能客服自动化解决方案之一。 以愿景为起点:为什么企业必须考虑 AI? 企业上线 AI 时应该先明确定义: “让 AI 减少人工重复工作,加快问题解决速度,并提升客户体验。” 全球 CX 研究显示: 采用 AI 的企业降低客服成本 25–40% 回复速度提升 60–80% CSAT 分数提升 14–22% (来源:Zendesk CX Trends、McKinsey 报告) 成功的关键在于: 集中化平台 + 原生整合的 AI 而 Zendesk AI Agents Advanced 正好满足这两点。 如何上线 Zendesk AI Agents Advanced A smooth onboarding process typically includes these steps: 1. 准备内容与数据源 AI 的知识来源包括: Help Center 文章 外部文件 / 链接 (PDF、Word、URL) 历史工单 通过 API 连接的外部系统(Shopify、CRM、ERP 等) 2. 设置 AI Agent 选择语言与地区 设置营业时间 配置 fallback 规则 连接 WhatsApp、LINE、Web Widget 等渠道 3. 建立 AI Dialogues AI 能够: 自动识别意图 使用 RAG 检索知识 提取实体(Regex) 维持自然对话流程 4....

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